/**
 * 已知一个长度为 n 的数组，预先按照升序排列，经由 1 到 n 次 旋转 后，得到输入数组。例如，原数组 nums = [0,1,2,4,5,6,7] 在变化后
 * 可能得到：
 * <p>
 * <p>
 * 若旋转 4 次，则可以得到 [4,5,6,7,0,1,2]
 * 若旋转 7 次，则可以得到 [0,1,2,4,5,6,7]
 * <p>
 * <p>
 * 注意，数组 [a[0], a[1], a[2], ..., a[n-1]] 旋转一次 的结果为数组 [a[n-1], a[0], a[1], a[2], ..
 * ., a[n-2]] 。
 * <p>
 * 给你一个元素值 互不相同 的数组 nums ，它原来是一个升序排列的数组，并按上述情形进行了多次旋转。请你找出并返回数组中的 最小元素 。
 * <p>
 * 你必须设计一个时间复杂度为 O(log n) 的算法解决此问题。
 * <p>
 * <p>
 * <p>
 * 示例 1：
 * <p>
 * <p>
 * 输入：nums = [3,4,5,1,2]
 * 输出：1
 * 解释：原数组为 [1,2,3,4,5] ，旋转 3 次得到输入数组。
 * <p>
 * <p>
 * 示例 2：
 * <p>
 * <p>
 * 输入：nums = [4,5,6,7,0,1,2]
 * 输出：0
 * 解释：原数组为 [0,1,2,4,5,6,7] ，旋转 4 次得到输入数组。
 * <p>
 * <p>
 * 示例 3：
 * <p>
 * <p>
 * 输入：nums = [11,13,15,17]
 * 输出：11
 * 解释：原数组为 [11,13,15,17] ，旋转 4 次得到输入数组。
 * <p>
 * <p>
 * <p>
 * <p>
 * 提示：
 * <p>
 * <p>
 * n == nums.length
 * 1 <= n <= 5000
 * -5000 <= nums[i] <= 5000
 * nums 中的所有整数 互不相同
 * nums 原来是一个升序排序的数组，并进行了 1 至 n 次旋转
 * <p>
 * <p>
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 */


package com.xixi.basicAlgroithms.binarySearch;

public class ID00153FindMinimumInRotatedSortedArray {
    public static void main(String[] args) {
        Solution solution = new ID00153FindMinimumInRotatedSortedArray().new Solution();
    }


    //leetcode submit region begin(Prohibit modification and deletion)
    class Solution {
        public int findMin(int[] nums) {

            int k = -1;
            int len = nums.length;

            int left = 0;
            int right = len - 1;

            while (left < right) {
                int mid = left + (right - left) / 2;
                if (nums[mid] > nums[mid + 1]) {
                    k = mid;
                    break;
                } else if (nums[mid] >= nums[left]) {
                    left = mid + 1;
                } else if (nums[mid] < nums[right]) {
                    right = mid;
                }
            }

            if (k == (len - 1)) return 0;
            return nums[k + 1];

        }
    }
//leetcode submit region end(Prohibit modification and deletion)


}